用于跟踪最坏情况错误的算术库

Question

（已编辑）
是否有任何库或工具可以了解算术运算中的最大累积误差？

例如，如果我进行一些迭代计算。。。

myVars = initialValues;
while (notEnded) {
    myVars = updateMyVars(myVars)
}

最后，我不仅想知道计算出的值，还想知道潜在的误差（如果每个单独操作的结果都超过了每个操作数的范围限制，则可能值的范围）。

我已经编写了一个名为EADouble.Java（EA for Error Accounting）的Java类，它保存并更新最大正误差和负误差以及计算值，用于一些基本操作，但我担心我可能正在重新发明一个方轮。

有Java中的库吗？有什么建议吗？

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• 7月11日更新：检查了现有库，并添加了示例代码链接
• 正如同事们所评论的，有区间算术的概念，之前有一个问题（一个好的不确定性（区间）算术库？）关于主题。关于我的意图，只有几个小问题：
  • 比起上限和下限，我更关心"main"值。然而，将该额外值添加到开放库应该是直接的
  • 将误差计算为独立的浮点可能允许更高的精度（例如，对于加法，上限将仅增加一半ULP，而不是整个ULP）
• 我看过的图书馆：
  • ia_math（Java。只需要添加main值。我迄今为止最喜欢）
  • Boost/numeric/Interval（C++，非常复杂/完整）
  • ErrorProp（Java、accounts value和error作为标准差）
• 示例代码（TestEADouble.java）可以运行弹道模拟和数字e的计算。然而，这些并不是很苛刻的场景

Answer 1

可能为时已晚，但请查看BIAS/Profile：http://www.ti3.tuhh.de/keil/profil/index_e.html相当完整，简单，说明计算机错误，如果您的错误集中在中心，则可以轻松访问您的标称值（通过Mid（…））。