R观星报道系数，置信区间和精确的P值

Question

我正在运行一个国家固定效果模型，包括虚拟变量。我正在使用观星计划，但似乎无法弄清楚如何报告置信区间和确切的p值。如果我运行模型：

stargazer(dummy_CPP, title = "xx",align = TRUE, 
          no.space = TRUE, ci = TRUE, 
          report = ('vc*p'), single.row = TRUE)

只有p值在我的输出中。此外，由于我有30多个变量，因此整个表无法符合1页，因为即使我使用SINDE.ROW = true，也会在系数下方报告P值。

Answer 1

来自stargazer文档;

report =一个字符串，仅包含" v"，" c"，" s"，" t"，" p"，"*的元素，该字符串确定是否以及以哪个顺序为变量名称(" v"((，系数(" C"(，标准错误/置信区间(" S"(，测试统计(" T"(和P值(" P"(应在回归表中报告。

报道CI和P值都包括字母" S"one_answers" P"。不过，我不知道如何将其全部放在一行上(命令single.row仅适用于标准错误/CI，但我认为P值不适用(。

stargazer(dummy_CPP, title = "xx",align = TRUE, 
          no.space = TRUE, ci = TRUE, 
          report = ('vcsp'), single.row = TRUE)

Answer 2

不使用星际合伙人，而是我的huxtable软件包：

library(plm)
library(dplyr)
library(huxtable)
dfr <- tibble( id = rep(1:10, 10), x = rnorm(100), y = x + id/10 + rnorm(100), time = rep(1:10, each = 10))
dummy_CPP <- plm(y ~ x, dfr, index = c("id", "time"), effect = "twoways")
huxreg(dummy_CPP, error_pos = 'right', error_format = "({std.error}) [{conf.low} - {conf.high}]", ci_level = 0.95, statistics = "nobs")
──────────────────────────────────────────────────
                          (1)                     
         ─────────────────────────────────────────
  x          1.100 ***   (0.093) [0.917 - 1.282]  
         ─────────────────────────────────────────
  nobs     100                                    
──────────────────────────────────────────────────
  *** p < 0.001; ** p < 0.01; * p < 0.05.         

您可以在error_format字符串内包含 {p.value}的p值，并且可以使用标准R子集操纵表，也可以通过更改font_size来操纵表格，以使其适合页面或在多个页面上分开。

<</p>