熊猫合并添加列

Question

我有两个数据帧df1和df2。df1包含列subject_id和time列，df2包含列subject_id和final_time列。我想做的是为每个df1subject_id添加一列，其中包含来自df2的final_time，但仅来自df1中包含的subject_ids。我已经尝试了df1.merge(df2,how='left')但仍然从df2中获取所有subject_id，它更长并且包含许多重复的"subject_id"。

我正在寻找的示例：

df1

subject_id  time  
0          15  12:00 
1          20  12:05 
2          21  12:10
3          25  12:00 
df2

subject_id  final_time 
0          15       12:30      
1          15       12:30      
2          15       12:30      
3          20       12:45      
4          20       12:45      
5          21       12:50      
6          25        1:00       
7          25        1:00       
8          25        1:00      

我在寻找什么

subject_id  time  final_time 
0          15  12:00      12:30      
1          20  12:05      12:45      
2          21  12:10      12:50      
3          25  12:00       1:00       

Answer 1

你应该使用

df1.merge(df2, on='subject_id')

how的默认值为 inner，它仅匹配两列中的条目。on告诉合并仅在您感兴趣的列上匹配

Answer 2

对我有用。 结果中没有不df1的内容

df1 = pd.DataFrame(dict(subject_id=[1, 2, 3], time=[9, 8, 7]))
df2 = pd.DataFrame(dict(subject_id=[2, 2, 4], final_time=[6, 5, 4]))
df1.merge(df2, 'left')
subject_id  time  final_time
0           1     9         NaN
1           2     8         6.0
2           2     8         5.0
3           3     7         NaN