我的任务是监控数据集成任务，我正在尝试找出使用 cloudwatch 指标执行此操作的最佳方法。
数据集成任务在 3 个数据库表中填充记录。我想做的是每天发布自定义指标，以及为每个表插入的行数。如果一个或多个表的行计数为 0，则表示集成脚本出现问题，因此我们需要发送警报。
我的问题是，如何最合乎逻辑地构建对放置度量数据的调用。
我正在考虑数据的结构是这样的......
- 命名空间：集成/集成项目1
- 指标名称：行计数
- 指标维度："表 1"、"表 2"、"表 3">
- 指标值：10、100、50
这是否有意义，或者逻辑上应该以其他方式构建？表之间没有固有的关系，除了它们都与特定项目相关联。我的意思是，我不想从 10 -> 100 -> 50 推断某种有意义的进展。
这是可以通过对 cloudwatch 放置指标数据的单次调用来完成的，还是需要 3 次单独的调用？
我认为单独的呼叫看起来像这样...
aws cloudwatch put-metric-data --metric-name RowCount --namespace "Integrations/IntegrationProject1" --unit Count --value 10 --dimensions Table=Table1
aws cloudwatch put-metric-data --metric-name RowCount --namespace "Integrations/IntegrationProject1" --unit Count --value 100 --dimensions Table=Table2
aws cloudwatch put-metric-data --metric-name RowCount --namespace "Integrations/IntegrationProject1" --unit Count --value 50 --dimensions Table=Table3
这似乎应该有效，但是是否有更有效的方法可以做到这一点，并将其合并到一个调用中？
还有没有办法让我确定数据的分辨率仅为 24 小时？
你的结构对我来说看起来不错。考虑为您的阶段设置一个维度：beta|gamma|prod。
这似乎应该有效，但是是否有更有效的方法可以做到这一点，并将其合并到一个调用中？
不使用 AWS CLI，但如果您使用任何开发工具包(例如 Python Boto3(，则最多可以在一次 PutMetricData 调用中发布 20 个指标。
还有没有办法让我确定数据的分辨率仅为 24 小时？
不。CloudWatch 将代表您聚合它收到的数据。如果您想查看每日数据点，可以在 CloudWatch 控制台上绘制指标图表时将时间段更改为 1 天。