张量板不显示自定义对象检测的准确性图

Question

我一直在使用Tensorflow对象检测API(网络：SSD Mobilenet V1(训练自定义对象检测器。有张量板的屏幕截图显示了网络的准确性，但是，除了准确性之外，我显示了一堆指标。使用张量板显示精度是否需要采取任何特定步骤？

我正在使用更新的model_main.py和以下python命令;

python model_main.py 
    --pipeline_config_path=training/ssd_mobilenet_v1_coco.config  
    --model_dir=training 
    --num_train_steps=560000 
    --num_eval_steps=3 
    --alsologtostderr 

Answer 1

你训练它多久了？在进行第一次评估之前，它将运行多个步骤。当您等待更长时间时，精度和召回率数据应该会显示

Answer 2

要在 Tensorboard 中显示精度和召回率，您应该在训练模型后运行此命令，以便训练文件夹包含训练模型的检查点

python model_main_tf2.py  
    --pipeline_config_path=training/ssd_mobilenet_v1_coco.config  
    --model_dir=training 
    --checkpoint_dir= training

此命令将在训练文件夹中生成一个名为 eval 的文件夹为了显示结果，您应该在 Tensorboard
中添加您的 eval 文件夹(训练/评估(的路径!!!此命令用于 TensorFlow 2 对象检测 API