特征性重组返回错误的特征向量

Question

我正在使用apache.commons.math3库来计算3x3矩阵的特征向量，但是用于计算eigenVectors的特定egendecomposist方法返回错误的结果：

我的代码：

double[][] matrix = {
            {1  ,3 ,2},
            {1  ,4 ,3},
            {2  ,1 ,0}
    };
    RealMatrix realMatrix = MatrixUtils.createRealMatrix(matrix);
    EigenDecomposition decomposition = new EigenDecomposition(realMatrix);
    for(int i = 0; i<3; i++){
        RealVector eigenvector = decomposition.getEigenvector(i);
        System.out.println(eigenvector.getEntry(0)+" "+eigenvector.getEntry(1)+" "+eigenvector.getEntry(2));
    }

印刷结果是：

-0.5760517243311052 -0.7536997812678066 -0.31638750072027233
0.22370947445236325 -0.6030287282098593 0.770086088626364
0.293925829450875 1.583437114738283 -2.642858652367182

虽然正确的

0.29050, -0.78307, 1
1.82072, 2.38220, 1

有什么问题？这是精确错误吗？在我看来，这么错误的结果

Answer 1

如果v是矩阵的特征向量，则v的非零实际倍数也是特征向量。向量

(-0.5760517243311052 -0.7536997812678066 -0.31638750072027233)

是

的倍数

(1.82072, 2.38220, 1).

区别仅仅是第一个具有标准1，而第二个则具有第三个组件1。您的库似乎按Norm 1选择标准化，这是更好的，因为它总是可能的。