在熊猫中计算有条件的行数

Question

我的熊猫数据帧如下所示：

a b c d e 
x 2 4 5 0 0
y 0 3 8 9 0
z 2 3 5 0 1

我想计算值 ！= 0 的行。我已经尝试过这个，但输出不喜欢我的期望：

df.sum(axis=1)
x 11
y 20
z 11

我期望的输出：

x 3
y 3
z 4

我该怎么做？

Answer 1

使用.ne()过滤掉 0，这相当于!=和 轴=1 的总和，使用：

df.ne(0).sum(axis=1)
#alternatively (df!=0).sum(axis=1)
x    3
y    3
z    4