通过.loc返回NAN添加来自汇总的新列

Question

我很难理解为什么我的代码无法正常工作。

我有一个dataFame结构化的：屏幕截图到DataFrame(对不起，我没有足够高的声誉来发布图像(

我按如下汇总以获取testBytes的总和：

aggregation = {'testBytes' : ['sum']}
tests_DL_groupped = tests_DL_short.groupby(['measDay','_p_live','_p_compositeId','Latitude','Longitude','testType']).agg(aggregation).reset_index()

现在，实际问题是为什么此代码无法按预期产生NaN ：

tests_DL_groupped.loc[:,'testMBytes'] = tests_DL_groupped['testBytes']/1000/1000

不工作

虽然此工作正常：

tests_DL_groupped['testMBytes'] = tests_DL_groupped['testBytes']/1000/1000

工作

，这应该是做到这一点的首选方法...

非常感谢！

Answer 1

列中有问题MultiIndex。

解决方案是变化：

aggregation = {'testBytes' : ['sum']}

to：

aggregation = {'testBytes' : 'sum'}

避免它。

或使用GroupBy.sum：

cols = ['measDay','_p_live','_p_compositeId','Latitude','Longitude','testType']
tests_DL_groupped = tests_DL_short.groupby(cols)['testBytes'].sum().reset_index()

---

tests_DL_groupped = tests_DL_short.groupby(cols, as_index=False)['testBytes'].sum()