如何阻止 Keras 显示"using XXX backend"？

Question

"使用XXX后端"将在导入keras时打印。

import keras

输出：

Using TensorFlow backend.

但我清楚地知道我在用什么。

如何禁用它？

Answer 1

只需使用下面的代码。

import os
import sys
stderr = sys.stderr
sys.stderr = open(os.devnull, 'w')
import keras
sys.stderr = stderr

Answer 2

解决此问题的方法：

stderr = sys.stderr
sys.stderr = open(os.devnull, 'w')
import keras
sys.stderr = stderr

你可以在这里找到更多关于keras问题的信息

Answer 3

如果使用Tensorflow 2.0，则可能会出现一个错误，称为AttributeError: module 'tf' has no attribute 'logging'

不幸的是，tf.logging已从tensorflow 2.0中删除。请执行以下命令：

import logging logger = tf.get_logger() logger.setLevel(logging.ERROR)

Answer 4

您有两个选项：这里的第一个注释是keras/backend/__init__.py字符串print('Using TensorFlow backend.')，但当然不建议使用此选项，因为您将在keras模块中编辑代码。第二种选择是：

import sys
stdout = sys.stdout
sys.stdout = open('/dev/null', 'w')
import keras
sys.stdout = stdout

它不优雅，但很管用。

Answer 5

此处的第一个注释"keras/backend/init.py"字符串打印("使用TensorFlow backend."(将工作！！。。但这并不是一个永久的解决方案。

Answer 6

隐藏keras打印的另一种方法"使用Tensorflow后端"；

此处建议https://github.com/keras-team/keras/issues/1406

import ...
import os
from contextlib import redirect_stderr
with redirect_stderr(open(os.devnull, "w")):
import keras
import ...
import ... 

Answer 7

在代码中包含这一行。它将忽略该错误。

tf.logging.set_verbosity(tf.logging.ERROR)