我有数据从服务器运行到Google BigQuery。我希望在R或Python中分析数据，并将结果显示在Google Data Studio中，或者将结果表返回到BigQuery。我已经阅读了有关包bigrquery和googleCloudStorageR的信息，但我不想每次将新数据推送到服务器时都通过 R studio 手动运行脚本。
有没有办法将R/Python脚本连接到BigQuery，每次新数据被推送到BigQuery时都会运行。我读到这在Power BI中是可能的，但找不到Google Data Studio的解决方案。总结;我想要一个包含实时(或经常更新(数据的仪表板，这些数据需要在 R/Python 中进行一些分析，但无需不断运行代码。
谢谢！
现在可以通过googleCloudRunner包实现此操作，该包允许您设置可以从BigQuery表更新触发的发布/订阅消息，以运行R代码，然后推送到另一个BigQuery表。它是网站上的示例用例之一。