HDFS有两个节点namenodes和datanodes。YARN有一个资源管理器和节点管理器。我想知道这些实体是在单机上。就像一台机器上的namenode和资源管理器一样。另一台机器上的Datanode和nodemanager在一起。根据我的理解，客户端请求namenode获取存储数据的信息，这类似于请求资源管理器获取资源。datanode包含数据，即wat nodemanager包含的数据，在该数据上执行map reduce作业。
如果我对HDFS的理解有误，请纠正我。感谢
Namenode、Datanode、ResourceManger和NodeManager都是在不同节点/机器上运行的服务。没有硬性规定这些服务需要在不同的机器上运行，或者在同一台机器上运行两个/三个的组合，这取决于管理员，他想如何部署，你肯定可以让它们在同一个节点/机器上一起运行。没有什么特别的，Datanode和NodeManager在同一个节点/Machine上，Namenode/ResourceManager在不同的同一台机器上。根据机器上可用的资源(Memory/vCores(，您可以将它们全部放在seprate机器上，也可以将它们中的任何一个放在一起，例如将Namenode和Datanode放在一起、将ResourceManager和NodeManager放在一起。
对于HDFS体系结构：https://hadoop.apache.org/docs/current/hadoop-project-dist/hadoop-hdfs/HdfsDesign.html
对于YARN架构：https://hadoop.apache.org/docs/current/hadoop-yarn/hadoop-yarn-site/YARN.html
注意：Namenode和Datanode是HDFS的一部分，HDFS是存储层，ResourceManager和NodeManager是YARN的一部分。YARN是资源协商器。因此HDFS和YARN虽然通常合作，但在设计和架构方面相当独立