是否可以进行个人实例分割,并使用从Google API Vision获得的网络在云外运行



我在Google API Vision文档中找不到这些信息:

  1. 是否可以创建我的整个掩码R-CNN网络,并使用我自己的图像对其进行训练,以使用此API进行实例分割?(非通用图像(
  2. 此外,我是否拥有所获得的网络(和数据(?我可以在云之外使用它吗(例如机载系统(

如果你知道答案,谢谢你。

Google Cloud Vision API允许用户将图像分类,适用于多种常见用例,并具有预先构建、预先训练的机器学习模型。因此,谷歌视觉API将不允许您创建自己的R-CNN网络。

由于您有更专业的需求,需要创建自己的R-CNN网络,因此您应该尝试使用谷歌云机器学习引擎(Cloud ML(,这是一种在谷歌云上使用TensorFlow、scikit learn和XGBoost深度学习框架之一大规模构建和运行机器学习模型的托管服务。

使用云ML引擎训练的模型可以下载用于本地执行或移动集成。

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