我想知道是否有一种方法可以知道联想神经网络可以学习多少。
我想做一个简单的网络，可以识别几个单词，甚至可以纠正它们(如果我输入'between'来知道我的意思是'between')
如果有人有有趣的文章，请发表。
谢谢
多层前馈神经网络是通用逼近器
http://en.wikipedia.org/wiki/Universal_approximation_theorem这意味着使用多层前馈神经网络，您可以用经验函数f(x)近似任何函数f(x)，误差为epsilon。
如果你的输入是一个带有单词"between"的图像或二进制矩阵，那么你必须用你的表示设置输入层，并使用你的训练和测试数据的示例进行训练。
一个简单的想法可以是用k-means聚类输入空间来检测字符，应用ocr检测并集成单词。
可以开发更复杂的方法，例如http://dl2.acm.org/citation.cfm?id=771584