对于复杂的实时Apache Storm拓扑，我需要一些计算步骤的数据聚合（存储在CassandraDB中）。到目前为止，数据在需要时使用CQL（Cassandra查询语言）进行查询，并在Storm bolt中聚合。这有点慢，所以我们希望缓存聚合所需的数据。有两个选项摆在桌面上：
- 将所需的数据放入索引Ignite Cache中，并从Storm中滑动窗口查询。在这种情况下，我们只需要一个Cache，并根据聚合使用不同的查询
- 将Cassandras中的数据放入内存、堆外缓存中
Ignite的参数：为了快速访问，我们只需要一个索引缓存，而每个聚合需要一个Cassandra表。（同样是ACID，但显然我们已经使用了CAP，所以对于我们的架构师来说，这不是一个有力的论据。）
卡桑德拉的论据：我们不需要引入新技术。
但是：速度怎么样？索引Ignite缓存与内存中优化的（=每个查询都有自己的表）Cassandra相比有多快？
我相信Ignite中的内存索引SQL将比Cassandra CQL查询更快。Apache Ignite与ANSI-99 SQL兼容，因此您应该能够执行各种聚合、联接、排序依据、分组依据等。
我将在Ignite社区中提出一点，看看Cassandra CQL是否可以与Ignite SQL进行比较。完成后，将在此处发布结果。