我尝试使用LibRaw读取一个NEF文件,然后将其放入cv::Mat中。NEF文件将数据存储为12位,这意味着我需要16位,所以我应该像这样使用CV_16UC4:
Mat img1(height, width, CV_16UC4);
Libraw将数据存储为ushort*[4],所以我认为这应该有效:
for (i = 0; i < iwidth*height; i++) {
img1.data[4*i+1] = Processor.imgdata.image[i][0];
img1.data[4*i+2] = Processor.imgdata.image[i][1];
img1.data[4*i+3] = Processor.imgdata.image[i][2];
img1.data[4*i+4] = Processor.imgdata.image[i][3];
}
我还遇到了一个构建错误,即由于将要进行ushort到uchar的转换,数据可能会丢失,这是有道理的,但我如何在数据中放入比uchar大的数据?
如果您需要指向特定类型的原始数据的指针,使用cv::Mat::ptr()
是最佳实践:
ushort* ptr = img1.ptr<ushort>();
for (i = 0; i < iwidth*height; i++) {
ptr[4*i+1] = Processor.imgdata.image[i][0];
ptr[4*i+2] = Processor.imgdata.image[i][1];
ptr[4*i+3] = Processor.imgdata.image[i][2];
ptr[4*i+4] = Processor.imgdata.image[i][3];
}
请参阅文档。
cv::Mat::data
使用uchar
以避免成为模板类。为了用其他图像数据填充它,您需要投射数据指针。在你的情况下,试试这样的东西:
Mat img1(height, width, CV_16UC4);
ushort * data = reinterpret_cast< ushort* >( img1.data );
for (i = 0; i < iwidth*height; i++) {
...
}
或者,您可以考虑使用,而不是直接在for
-循环中更改数据指针img1.data
模板化像素访问函数
cv::Mat::at<T>()
img1.at<Vec4w>(y,x) = reinterpret_cast<Vec4w>(Processor.imgdata.image[i])
使用专用类
Mat4w img(height, width)
,然后使用operator(y,x)
img1(y,x) = reinterpret_cast<Vec4w>(Processor.imgdata.image[i])
Mat.data看起来像一个uchar,但实际上它包含了内存中的所有ushort数据。您可以简单地将内存复制到您的ushort数组中,如下所示:
memcpy(your_array, img.data, your_array_size);