R-如何计算数据集中元素的组合

Question

我有以下格式的订单数据集：

Ordernumber; Category; # Sold Items
123; A; 3
123; B; 4
234; B; 2
234; C; 1
234; D; 5
...

所以，每个顺序的行都与订单中不同类别的行一样多。

现在，我想计算每个类别对以一个顺序订购的频率。

最后，我想拥有一个像这样的"相关"矩阵

   A  B  C  D
A     1  
B  1     1  1
C     1     1
D     1  1

有人有一个好（简单）的想法吗？

非常感谢！

Answer 1

也许使用矩阵乘法可让您到达那里：

dat <- read.table(header=T, text="Ordernumber; Category;  Sold Items
123; A; 3
123; B; 4
234; B; 2
234; C; 1
234; D; 5", sep=";")

tt <- table(dat[1:2])
crossprod(tt) # t(tt) %*% tt
#        Category
#Category  A  B  C  D
#       A  1  1  0  0
#       B  1  2  1  1
#       C  0  1  1  1
#       D  0  1  1  1

这具有对角线，但可以通过diag