嗨，关于这个话题已经有很多问题了，解决方案始终是：
- 通过SBT程序集包含驱动程序
- 使用 Spark-submit 的选项 --packages即时加载它们
我在这里设置了一个最小的例子：https://github.com/geoHeil/sparkJDBCHowTo，尝试了两种方法，但没有一种方法对我有用。获取java.sql.SQLException: No suitable driver
这是修复：Apache Spark：JDBC连接不起作用添加prop.put("driver", "org.postgresql.Driver")工作正常。
奇怪的是，连接似乎不稳定，例如，在蜂巢上下文中，它只能工作 1 次中的 2 次。
这很简单。若要连接到外部数据库以将数据检索到 Spark 数据帧中，需要额外的jar文件。
例如，对于MySQL，JDBC驱动程序是必需的。下载驱动程序包，并在可从群集中的每个节点访问的路径中提取mysql-connector-java-x.yy.zz-bin.jar。最好是共享文件系统上的路径。例如，对于Pouta虚拟集群，这样的路径将在/shared_data下，这里我使用/shared_data/thirdparty_jars/。
通过从终端直接提交 Spark 作业，可以指定–driver-class-path参数，指向应提供给具有作业的工作人员的额外罐子。但是，这不适用于此方法，因此我们必须在spark-defaults.conf文件中（通常在/opt/spark/conf目录中）为前端和工作节点配置这些路径。
放置取决于您使用的服务器的任何jar：
spark.driver.extraClassPath /"your-path"/mysql-connector-java-5.1.35-bin.jar
spark.executor.extraClassPath /"your-path"/mysql-connector-java-5.1.35-bin.jar