我一直在查看AWS文档，似乎无法理解分发风格是如何工作的，以及数据是如何存储在Redshift上的。我知道什么是柱状存储数据库，但当我在Redshift上阅读有关分发风格的文档时，我对数据如何存储在节点上感到困惑。分布样式表示为按行将新加载的数据分布到计算节点的切片。
例如，EVEN分发样式定义为：
均匀分布
引线节点将行分布在循环方式，不考虑任何特定值柱当表没有参与联接或在KEY之间没有明确选择时分布和ALL分布。EVEN分布是默认的分布样式。
那么，如果数据是按行分布的，那么数据究竟是如何存储到列式存储器中的呢。数据分发到计算节点后，列式存储是否会产生影响？
以下是AWS文档的链接，讨论了列式存储和分发样式：
- 列式存储
- 分布样式
每个Amazon Redshift集群都有多个节点。每个节点都被划分为切片，并分配了CPU和磁盘存储。
表中的每一列都是单独存储的，因此具有3列的表每个切片至少需要3个块。这就是Redshift列式的原因——每一列都是单独存储的。
每个块的大小1 MB，并且是独立压缩的。
请参阅：为什么我的AmazonRedshift集群中的表消耗的磁盘存储空间比预期的要多？
分发密钥确定哪些行存储在哪些切片上。请记住，对于表中的每一列，每个切片都有自己的存储空间，但行分布在切片之间。(除了ALL的分布，它将每一行放入每个节点。)
在切片上特定列的存储器中，数据根据排序键进行排序。