我是生存统计和这些论坛的新手，所以请原谅我不知道行话或正确的查询方式。我会全力以赴。
我的目标是进行一些考克斯回归，并想对其拟合优度进行一些基本的诊断。我有大约13个协变量，当我进行ggcoxdiagnostics时，我能够得到偏差残差图。然而，这个图代表了整个考克斯模型，我发现它是扭曲的。因此，我想对Cox模型中的每一个协变量进行同样的分析，以了解哪个协变量突出，并且可能需要变换(对数、三次样条曲线、多项式等)。
我根本不知道该怎么做。我应该使用什么代码？
库("surfminer")
res.cox=髋关节(Surv(TimeAxis，new_totmot)~pwvX_AUS+MAP_PWV_AUS+A_HRcarX_AUS+sex_AUS+age_scr_AUS+BMI_AUS+glukos_0_AUS+Current_smoking_AUS+BPlowering_AUS+Ripidlowing_AUS+Hypertension_AUS+Diabetes_confirmed_AUS+Had_CV_Ttreatment+FH，数据=A)
ggcoxdiagnostics(res.cox
您可以
(1)试图通过使用其他类型的残差(=分数或Schoenfeld残差)为每个变量获得单独的残差。有了它们，每个变量都会返回一个值，所以这应该有效，而且使用它们非常简单：
ggcoxdiagnostics(res.cox, type ="score")
ggcoxdiagnostics(res.cox, type ="schoenfeld")
(2)坚持使用偏差残差，一次省略或修改/转换一个变量，并检查残差是否以图形方式改善了结果。
您不能-为具有偏差残差的受试者获得多个残差：对于偏差残差，您只能为每个受试者返回一个残差值。文件中指出，"…对于…偏差残差，返回的对象是一个向量，每个主题有一个元素"。