我正在用plotly进行平行绘图。它很有效，但当我将它应用于巨大的数据时会非常耗时，因为我要做的"跟踪"和标记一样多。
我怎样才能做得更快？
有一个可复制的例子显示了我是如何做到这一点的：
#Create data
markers=paste("markers",letters,sep="_")
data=data.frame(
mark=rep(markers,3),
map=c(rep(1,26) , rep(2,26) , rep(3,26)),
pos=sample(seq(1:100) , 26*3)
)
# Make the plot with Plotly
library(plotly)
plot_ly(data , x=map , y=pos, mode="markers+lines" , group=mark)
这就是的结果
我当前的平行绘图
非常感谢你的帮助！
对于每个跟踪，plotly.js必须计算默认的绘图和布局数据，因此初始绘图不会很快。对于大型数据集，应该使用scattergl绘图类型而不是scatter，但理想情况下，应该重新排列数据，这样就不需要绘制尽可能多的迹线（如果可能的话）。
现在plotly.js中有一个本地并行坐标跟踪parcoords，它是为可扩展操作而构建的，例如使用GPU进行交叉过滤和渲染。因此，某些样式比常规lines更受约束。除了笔刷过滤，它还可以通过抓取轴标题进行轴拖放。
文件：https://plot.ly/javascript/reference/#parcoords
示例：
- https://plot.ly/javascript/parallel-coordinates-plot/
- https://codepen.io/monfera/pen/dNBwOv
与往常一样，该功能也可以通过Python、R等API绑定访问，例如。https://plot.ly/python/parallel-coordinates-plot/
这是一个较老的问题，只需将此答案添加到此页面上以备将来搜索时使用。