元组到字典:一个键和多个值



如何转换元组:

t=(('1','a'), ('1','A'), ('2','b'), ('2','B'), ('3','c'),('3', 'C'))

进入字典:

{'1':('a','A'),'2':('b','B'),'3':('c','C')}

我在控制台中尝试过:

>>> d={}
>>> t[0]
(1, 'a')
>>> d[t[0][0]]=t[0][1]
>>> d
{1: 'a'}
>>> t[0][0] in d
True
>>> d[t[1][0]]=t[1][1]
>>> d
{1: 'A'}
>>> d[t[0][0]]=t[0][1]
>>> d[t[1][0]]=d[t[1][0]],t[1][1]
>>> d
{1: ('a', 'A')}

现在,以下脚本无法执行该作业:

t=(('1','a'), ('1','A'), ('2','b'), ('2','B'), ('3','c'),('3', 'C'))
print "{'1':('a','A'),'2':('b','B'),'3':('c','C')} wanted, not:",dict(t)
d={}
for c, ob in enumerate(t):
   print c,ob[0], ob[1]
   if ob[0] in d:
       print 'test'
       d[ob[0]]=d[ob[0]],ob[1]
       print d
   else:
       print 'else', d, ob[0],ob[1]
       d[ob[0]]=d[ob[1]]           # Errror is here
       print d
print d

我有错误:

Traceback (most recent call last):
  File "/home/simon/ProjetPython/python general/tuple_vers_dic_pbkey.py", line 20, in <module>
    d[ob[0]]=d[ob[1]]
KeyError: 'a'

它似乎与 $>>> d[t[0][0]]=t[0][1]$ 不同。感谢您的帮助

太平绅士

附言有没有更好的转换方法?

你可以从集合模块中使用defaultdict(尽管它对列表而不是元组更好):

t=(('1','a'), ('1','A'), ('2','b'), ('2','B'), ('3','c'),('3', 'C'))
from collections import defaultdict
d = defaultdict(list)
for k, v in t:
    d[k].append(v)
d = {k:tuple(v) for k, v in d.items()}
print d

或者简单地将元组加在一起:

t = (('1','a'), ('1','A'), ('2','b'), ('2','B'), ('3','c'),('3', 'C'))
d = {}
for k, v in t:
    d[k] = d.get(k, ()) + (v,)
print d    
import itertools as it
t=(('1','a'), ('1','A'), ('2','b'), ('2','B'), ('3','c'),('3', 'C'))
{k:tuple(x[1] for x in v) for k,v in it.groupby(sorted(t), key=lambda x: x[0])}

返回

{'1': ('A', 'a'), '2': ('B', 'b'), '3': ('C', 'c')}
t = (('1','a'), ('1','A'), ('2','b'), ('2','B'), ('3','c'),('3', 'C'))
foo = {}
for i in t:
    if i[0] not in foo:
        foo[i[0]] = [i[1]]
    else:
        foo[i[0]].append(i[1])
foo # {'3': ['c', 'C'], '2': ['b', 'B'], '1': ['a', 'A']}

一个超级干净和优雅的选择是执行以下操作:

>>> d = {}
>>> for k,v in (('1','a'), ('1','A'), ('2','b'), ('2','B'), ('3','c'),('3', 'C')):
...     d.setdefault(k, []).append(v)
... 
>>> d
{'1': ['a', 'A'], '3': ['c', 'C'], '2': ['b', 'B']}
>>> t=(('1','a'), ('1','A'), ('2','b'), ('2','B'), ('3','c'),('3', 'C'))
>>> d1 = {}
>>> for each_tuple in t:
    if each_tuple[0] in d1:
        d1[each_tuple[0]] = d1[each_tuple[0]] + list(each_tuple[1])
    else:
        d1[each_tuple[0]] = list(each_tuple[1])
>>> d1
{'1': ['a', 'A'], '3': ['c', 'C'], '2': ['b', 'B']}

为了完整起见,您可以使用列表推导的副作用在一行中执行此操作:

>>> tups=t=(('1','a'), ('1','A'), ('2','b'), ('2','B'), ('3','c'),('3', 'C'))
>>> d={}
>>> [d.setdefault(k,[]).append(v) for k,v in tups]
[None, None, None, None, None, None]
>>> d
{'1': ['a', 'A'], '3': ['c', 'C'], '2': ['b', 'B']}

或集合推导的副作用(Py 2.7+ 或 3.1+):

>>> d={}
>>> {d.setdefault(k,[]).append(v) for k,v in tups}
set([None])
>>> d
{'1': ['a', 'A'], '3': ['c', 'C'], '2': ['b', 'B']}

这更多是为了兴趣 - 不是推荐的语法 - 但仍然很有趣。

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