多线程进程完成？->为什么之后会滞后？

Question

我以前从未使用过多线程，因此我搜索了一个简单的示例，并从8年前找到了这种方法，该方法打开了10个线程并以后加入：

(我喜欢它，因为我还需要保存线程功能的结果(

如何从python中的线程获取返回值？

def foo(bar, result, index):
    print 'hello {0}'.format(bar)
    result[index] = "foo"
from threading import Thread
threads = [None] * 10
results = [None] * 10
for i in range(len(threads)):
    threads[i] = Thread(target=foo, args=('world!', results, i))
    threads[i].start()
# do some other stuff
for i in range(len(threads)):
    threads[i].join()
print " ".join(results)

我设法将其实施到我的代码中(我知道在没有多线程的情况下可以正常工作(，并且实现有效：没有错误，似乎一切都完成了，并且可以做到它应该做的。

之后，Ipython几乎不再响应(超级慢(，因此我无法继续工作。(我几乎无法键入和我在ipython中输入的新代码运行超级慢(

有什么想法可能导致问题？

根据ResourceManager，CPU仍在处理某些内容。但为什么？脚本已经完成！至少我99％的人肯定会这样做。我真的很感谢任何提示！

Answer 1

他们在"＃做其他事情"中是什么？您可以添加到端iS_alive((以检查是线程还是其他引起此滞后的东西。

最小编辑的代码(W.R.T. YORS(如下。

def foo(bar, result, index):
    print 'hello {0}'.format(bar)
    result[index] = "foo"
from threading import Thread
threads = [None] * 10
results = [None] * 10
for i in range(len(threads)):
    threads[i] = Thread(target=foo, args=('world!', results, i))
    threads[i].start()
# do some other stuff
for i in range(len(threads)):
    threads[i].join()
print " ".join(results)
for i in range(len(threads)):
    print(threads[i].is_alive())

如果末端打印了10次false，那么您的线程都没有活着！他们已经完成了自己的工作，并且妨碍了他们，否则他们仍在工作。