Python结合了来自FTP的CVS并输出它们

Question

我一直在研究这个问题，但是我发现很难找到我的特定情况的任何示例，我想在FTP上的文件夹中获取所有CSV，然后将它们组合在一起，然后显示它们。我已经可以抓住单个文件了，但是当将其与多个文件混合并组合时，我倾向于出现一个错误

TypeError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-14-7b3417be9f4e> in <module>
     19    print (mycsvdir)
     20 
---> 21 csvfiles = glob.glob(os.path.join(mycsvdir , '*.csv'))
     22 dataframes = []
     23 for csvfile in csvfiles:
c:usersxxxappdatalocalprogramspythonpython37-32libntpath.py in join(path, *paths)
     74 # Join two (or more) paths.
     75 def join(path, *paths):
---> 76     path = os.fspath(path)
     77     if isinstance(path, bytes):
     78         sep = b'\'
TypeError: expected str, bytes or os.PathLike object, not list

我将它们所有的所有文件组合在一起，而不仅仅是列表，所以我猜想我做了根本上错误的事情。完整代码 -

import glob
import os
import pandas as pd
import ftplib
from ftplib import FTP
def grabFile(ftp_obj, filename):
    localfile = open(filename, 'wb')
    ftp.retrbinary('RETR ' + filename, localfile.write, 1024)
ftp = FTP('f20-preview.xxx.com')
ftp.login(user='xxx', passwd = 'xxx')
ftp.cwd('/testfolder/')

mycsvdir = []
ftp.dir(mycsvdir.append)
files = []
for line in mycsvdir:
   print (mycsvdir)
csvfiles = glob.glob(os.path.join(mycsvdir , '*.csv'))
dataframes = []
for csvfile in csvfiles:
    df = pd.read_csv(csvfile)
    dataframes.append(df)
result = pd.concat(dataframes, ignore_index=True)
result.to_csv('all.csv', index=False)

data = pd.read_csv('all.csv') 
data.head()  

i'是python相对较新的，我的很多经验都来自阅读有关此事的旧文章和课程，我为我的天真

Answer 1

mycsvdir = []
...    
csvfiles = glob.glob(os.path.join(mycsvdir, '*.csv'))

mycsv是一个列表。os.path.join期望第一个参数的str, bytes or os.PathLike object。

>>> root = 'a:\b\'
>>> f = 'foo.txt'
>>> os.path.join(root,f)
'a:\b\foo.txt'

使用文件名列表，在列表上迭代并为每个名称创建一个路径。

>>> fnames = ['a.txt', 'b.txt', 'c.txt']
>>> for name in fnames:
    print(os.path.join(root,name))
a:ba.txt
a:bb.txt
a:bc.txt
>>> 

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