我想做一个点过程分析，以1平方公里的分辨率对点模式进行建模。我有三层协变量作为像素图像命名;RD，PD和RAS。PPP 对象位于包围 [-3.1523926， -2.5752286] x [53.31128， 53.70412] 单位的多边形边界上
我已经尝试了四元方案函数Q <- quadscheme(data, method="grid", eps=1)将四元类 Q 传递到 ppm 公式中，model1 <- ppm(Q~ras/rd+pd)
它不能返回任何结果。 任何帮助都非常感谢
你说ppm命令没有返回任何结果。但是你用了一个作业，model1 <- ppm(...).这不会产生任何打印输出。您可以打印结果：尝试键入model1或print(model1)或coef(model1)。
您说您想"在 1 公里正方形分辨率上对点图案进行建模"。这是否意味着点模式数据是 (a( 四舍五入到最接近的 1km 的坐标，(b( 像素网格中每个 1km 像素内是否存在点的指标，(c( 以合理的精度记录的空间坐标，但您希望通过离散化为 1km 像素来分析？
如果 (c( 是正确的，那么您可以使用spatstat函数slrm而不是ppm。只是slrm(data ~ ras + pd + rd)应该工作。
该命令quadscheme(data, method="grid", eps=1)不会离散空间坐标，也不会帮助您实现目标 (c(。这很复杂;我建议您根本不使用quadscheme，因为这是一个相当高级的功能。相反，如果data已经是类"ppp"的点模式，则可以在调用模型拟合函数ppm时使用data而不是Q。
示例数据会有所帮助。