尝试函数调用的变体，直到函数调用完成而不引发异常

Question

与尝试不同的函数有关，直到不抛出异常

我需要按顺序进行多个函数调用，直到一个函数返回而不引发异常。这些函数正在执行不同的方法来根据输入数据解决问题。

在长篇中，以下作品：

try:
answer = method1(data, x, y, z)
except MyException:
try:
answer = method2(data, x, y, z, factor=1.0)
except MyException:
try:
answer = method3(data, x, y, z, factor=2.0)
except MyException:
...

在伪代码中，我的目标是更干净、更容易扩展的东西：

tryUntilOneWorks:
answer = method1(data, x, y, z)
answer = method2(data, x, y, z, factor=1.0)
answer = method2(data, x, y, z, factor=2.0)
answer = method3(a, b, c)
answer = method4(data)
except:
# No answer found

Answer 1

Aran-Fey建议的可能是最简单的解决方案：动态创建一个函数对象列表，以您想要的方式调用所需的方法：

def find_one_that_works(data, a, b, c, x, y, z, factor1, factor2):
methods = [
lambda: method1(data, x, y, z),
lambda: method2(data, x, y, z, factor=1.0),
lambda: method2(data,x,y,z,factor=2.0),
lambda: method3(a, b, c),
lambda: method4(data),
]
for method in methods:
try:
return method()
except MyException:
pass
raise MyException('All methods failed')

这需要大量的硬编码，所以我会推荐一些更通用的东西。您可以传入所有可能的参数、关键字或其他内容，以及如何将它们应用于每个函数的规范：

def find_one_that_works(methods, specs, *args, **kwargs):
def get(k):
return kwargs[k] if isinstance(k, str) else args[k]
for method, (arg_spec, kwarg_spec) in zip(methods, specs):
ar = [get(k) for k in arg_spec]
kw = {k: get(v) for k, v in kwarg_spec.items()}
try:
return method(*ar, **kw)
except MyException:
pass
raise MyException('None succeeded')

这允许您为位置参数指定选择元组，并为将从传递到函数的所有内容中提取的关键字参数的选择映射。您问题中的示例将像这样调用：

methods = [method1, method2, method2, method3, method4]
specs = [
((0, 4, 5, 6), {}),
((0, 4, 5, 6), {'factor': 7}),
((0, 4, 5, 6), {'factor': 8}),
((1, 2, 3), {}),
((0,), {})
]
find_one_that_works(methods, specs, data, a, b, c, x, y, z, 1.0, 2.0)

好消息是你也可以通过这种方式命名所有参数。以下内容与上述内容相同：

methods = [method1, method2, method2, method3, method4]
specs = [
(('data', 'x', 'y', 'z'), {}),
(('data', 'x', 'y', 'z'), {'factor': 'factor1'}),
(('data', 'x', 'y', 'z'), {'factor': 'factor2'}),
(('a', 'b', 'c'), {}),
(('data',), {})
]
find_one_that_works(methods, specs,
data=data, a=a, b=b, c=c,
x=x, y=y, z=z, factor1=1.0, factor2=2.0)