在 Spark 2.2 中提取日期不起作用unix_timestamp 输入数据:
+-------------------------+
|UPDATE_TS |
+-------------------------+
|26NOV2009:03:27:01.154410|
|24DEC2012:00:47:46.805710|
|02MAY2013:00:45:33.233844|
|21NOV2014:00:33:39.350140|
|10DEC2013:00:30:30.532446|
我尝试了以下方法,但输出 Im 变为空
查询疲惫:
Spark sql
sqlContext.sql("select from_unixtime(unix_timestamp(UPDATE_TS,'ddMMMyyyy:HH:MM:SS.ssssss'), 'yyyy') as new_date from df_vendor_tab").show()
DSL:
df_id.withColumn('part_date', from_unixtime(unix_timestamp(df_id.UPDATE_TS, "ddMMMyyyy:HH:MM:SS.sss"), "yyyy"))
预期输出:
2009
2012
2013
2014
2013
您使用的格式字符串不正确。资本M
是月份。小写m
为分钟。
以下方法将起作用:
from pyspark.sql.functions import from_unixtime, unix_timestamp, to_date
df_id.withColumn(
'part_date',
from_unixtime(unix_timestamp(df_id.UPDATE_TS, "ddMMMyyyy:HH:mm:SS.SSSSSS"), "yyyy")
).show(truncate=False)
#+-------------------------+---------+
#|UPDATE_TS |part_date|
#+-------------------------+---------+
#|26NOV2009:03:27:01.154410|2009 |
#|24DEC2012:00:47:46.805710|2012 |
#|02MAY2013:00:45:33.233844|2013 |
#|21NOV2014:00:33:39.350140|2014 |
#|10DEC2013:00:30:30.532446|2013 |
#+-------------------------+---------+
Simple spark-sql 在 unix_timestamp 和 from_unixtime 中工作正常
sqlContext.sql("Select from_unixtime(unix_timestamp('26NOV2009:03:27:01.154410', 'ddMMMyyyy'), 'yyyy')").show
输出:
+----+ |_c0| +----+ |2009| +----+
由于您正在寻找提取年份,我没有考虑小时,分钟,秒...