使用 voc2012 为 Google Cloud ML 配置发光体训练/评估作业

Question

如何配置发光训练作业(在Google Cloud ML上(和张量板？我将 voc2012 转换为 tfrecord 格式并上传到存储桶。所以现在我想使用 voc2012 数据集训练默认模型 (FasterRCNN(。

我应该使用哪个配置文件？sample_config.yml 还是 Fasterrcnn 目录中的 base_config.yml 文件？如何提交评估作业？

使用

张量板有什么需要考虑的吗？

Answer 1

提交评估作业：

lumi cloud gc evaluate 

选项：

--job-id TEXT               // JobId for saving models and logs. [required]   
--service-account-json TEXT // [required]   
--bucket TEXT               // Where to save models and logs.   
--split TEXT                // Dataset split to use.   
--region TEXT               // Region in which to run the job.
--scale-tier [BASIC|STANDARD_1|PREMIUM_1|BASIC_GPU|CUSTOM]   
--rebuild                   // Rebuild and upload package.   
--postfix TEXT              // Postfix for the evaluation job name.   
-h, --help                  // Show this message and exit.