何时使用return(收益)

Question

很长一段时间以来，我都不知道不能将return放在yield语句前面。但实际上你可以：

def gen():
return (yield 42)

类似于

def gen():
yield 42
return

我能想到的唯一用法是将发送值附加到StopIteration:pep-0380

在生成器中返回expr会导致StopIteration(expr)被引发在离开发电机时。

def gen():
return (yield 42)
g = gen()
print(next(g))  # 42
try:
g.send('AAAA')
except StopIteration as e:
print(e.value)  # 'AAAA'

但这也可以使用一个额外的变量来完成，这个变量更明确：

def gen():
a = yield 42
return a
g = gen()
print(next(g))
try:
g.send('AAAA')
except StopIteration as e:
print(e.value)  # 'AAAA'

因此，return (yield xxx)似乎只是一种句法糖。我是不是错过了什么？

Answer 1

在生成器内部，表达式(yield 42)将生成值42，但如果使用next(generator)，它也会返回一个None值，如果使用generator.send(value)，则返回一个给定值。

正如你所说，你可以使用一个中间值来获得相同的行为，不是因为这是语法上的糖，而是因为yield表达式实际上是在返回你发送的值

你同样可以做一些类似的事情

def my_generator():
return (yield (yield 42) + 10)

如果我们调用这个，使用调用序列：

g = my_generator()
print(next(g))
try:
print('first response:', g.send(1))
print('Second response:', g.send(22))
print('third response:', g.send(3))
except StopIteration as e:
print('stopped at', e.value)

首先，我们得到42的输出，生成器基本上处于暂停状态，您可以描述为：return (yield <Input will go here> + 10)，如果我们调用g.send(1)，我们得到输出11。并且发电机现在处于以下状态：return <Input will go here>，然后发送g.send(22)将抛出StopIteration(22)，这是因为生成器中处理返回的方式。因此，由于出现异常，您永远无法进行第三次发送。

我希望这个例子能让我们更清楚地了解yield是如何在生成器中工作的，以及为什么return (yield something)语法没有什么特别或奇特之处，并且完全按照您的预期工作

至于字面上的问题，你什么时候会这样做？好吧，当你想要产生一些东西，然后稍后返回一个StopIteration，以响应用户发送给生成器的输入。因为这就是代码的字面意思。我预计这种行为很少被人想要。