我正在尝试将文本文件读取到Python中的嵌套列表。也就是说,我希望输出为:
[[$5.79, Breyers Ice Cream, Homemade Vanilla, 48 oz], [$6.39, Haagen-dazs, Vanilla Bean Ice Cream, 1 pt], etc...]]
最终目标是将信息读入熊猫数据帧以进行一些探索性分析。
数据(在.txt文件中(
$5.79
Breyers Ice Cream
Homemade Vanilla
48 oz
$6.39
Haagen-dazs
Vanilla Bean Ice Cream
1 pt
$6.89
So Delicious
Dairy Free Coconutmilk No Sugar Added Dipped Vanilla Bars
4 x 2.3 oz
$5.79
Popsicle Fruit Pops Mango
12 ct
我尝试过什么
with open(sample.txt) as f:
creams = f.read()
creams = f.split("nn")
但是,这将返回:
['$5.79nBreyers Ice CreamnHomemade Vanillan48 oz', '$6.39nHaagen-dazsnVanilla Bean Ice Creamn1 pt',
我也尝试使用看起来比上述代码更干净的列表理解方法,但这些尝试处理换行符,而不是段落或返回。例如:
[x for x in open('<file_name>.txt').read().splitlines()]
#Gives
['$5.79', 'Breyers Ice Cream', 'Homemade Vanilla', '48 oz', '', '$6.39', 'Haagen-dazs', 'Vanilla Bean Ice Cream', '1 pt', '', '
我知道我需要在列表理解中嵌套一个列表,但我不确定如何执行拆分。
注意:这是我发布的第一个问题,很抱歉篇幅长或不够简洁。寻求帮助是因为有类似的问题,但不是我想要的结果。
一旦你把四行组分开,你就快到了。剩下的就是通过一个换行符再次拆分组。
with open('creams.txt','r') as f:
creams = f.read()
creams = creams.split("nn")
creams = [lines.split('n') for lines in creams]
print(creams)
你只需要再次拆分它。
with open('sample.txt','r') as file:
creams = file.read()
creams = creams.split("nn")
creams = [lines.split('n') for lines in creams]
print(creams)
#[['$5.79 ', 'Breyers Ice Cream ', 'Homemade Vanilla ', '48 oz'], ['$6.39 ', 'Haagen-dazs ', 'Vanilla Bean Ice Cream ', '1 pt'], ['$6.89 ', 'So Delicious ', 'Dairy Free Coconutmilk No Sugar Added Dipped Vanilla Bars ', '4 x 2.3 oz'], ['$5.79 ', 'Popsicle Fruit Pops Mango', '-', '12 ct']]
#Convert to Data
df = pd.DataFrame(creams, columns =['Amnt', 'Brand', 'Flavor', 'Qty'])
Amnt Brand
0 $5.79 Breyers Ice Cream
1 $6.39 Haagen-dazs
2 $6.89 So Delicious
3 $5.79 Popsicle Fruit Pops Mango
Flavor Qty
0 Homemade Vanilla 48 oz
1 Vanilla Bean Ice Cream 1 pt
2 Dairy Free Coconutmilk No Sugar Added Dipped V... 4 x 2.3 oz
3 - 12 ct
注意:我在风味列的最后一行添加了-
,因为它是空的。如果是原始数据集,则在执行任何分析之前必须考虑到这一点。