使用多个字典填充空数据帧

Question

问题：

我有几本词典，其中包含单词作为键和数字作为值，如下所示：

dict1 = {'foo':3, 'bar':1, 'world':6}
dict2 = {'foo':1, 'hello':4, 'world':12}

我想将它们放入一个空的数据框中，为每个原始单词创建一个新列并将数字存储在每个单元格中，如下所示：

|  foo  |  bar  | hello | world |
----|-------|-------|-------|-------|
0  |   3   |   1   |   0   |   6   |
----|-------|-------|-------|-------|
1  |   1   |   0   |   4   |   12  |
----|-------|-------|-------|-------|

解决方案尝试：

我目前正在定义一个函数，该函数每次调用时都会创建一行。我试过：

def fill_df(df, dict)
for key in dict:
df = df.append(wf, ignore_index=True)

我对此有几个问题。

• 首先：它只是完全跳过了这一点，我认为是因为列还不存在。我需要弄清楚如何根据key的值创建它们。
• 第二：我预测这会遇到多行的问题，因为许多键出现在某些dicts而不是其他中。我需要一种方法来说明，如果字典中不存在某个列的值，则该列在该行中的值应为0。

Answer 1

dict_list = [dict1, dict2]
df=pd.DataFrame(dict_list).fillna(0)
foo  bar  world  hello
0    3  1.0      6    0.0
1    1  0.0     12    4.0

Answer 2

您可以使用df.append(dict, df.fillna(0),ignore_index=True)直接附加字典。

df = df.append([dict1, dict2], ignore_index=True).fillna(0)
foo  bar  world  hello
0    3  1.0      6    0.0
1    1  0.0     12    4.0