当前运行AWS深度学习AMI(Ubuntu(17.0版，并与Caffe2发生冲突。使用检查caffe2是否正确安装
python -c 'from caffe2.python import workspace; print(workspace.NumCudaDevices())'
我收到以下错误。
当前错误：
ubuntu@ip:~$ python -c 'from caffe2.python import workspace; print(workspace.NumCudaDevices())'
WARNING:root:This caffe2 python run does not have GPU support. Will run in CPU only mode.
WARNING:root:Debug message: libprotobuf.so.14: cannot open shared object file: No such file or directory
CRITICAL:root:Cannot load caffe2.python. Error: libprotobuf.so.14: cannot open shared object file: No such file or directory
我错过了什么？不确定这是否有帮助，但它似乎存在。
是否找到文件
ubuntu@ip:~$ find . -name "libprotobuf.so.14*"
./anaconda3/pkgs/protobuf-3.4.0-py27_1/lib/libprotobuf.so.14.0.0
./anaconda3/pkgs/protobuf-3.4.0-py27_1/lib/libprotobuf.so.14
./anaconda3/pkgs/protobuf-3.4.0-py35_1/lib/libprotobuf.so.14.0.0
./anaconda3/pkgs/protobuf-3.4.0-py35_1/lib/libprotobuf.so.14
./anaconda3/envs/caffe_p35/lib/libprotobuf.so.14.0.0
./anaconda3/envs/caffe_p35/lib/libprotobuf.so.14
./anaconda3/envs/caffe2_p27/lib/libprotobuf.so.14.0.0
./anaconda3/envs/caffe2_p27/lib/libprotobuf.so.14
./anaconda3/envs/caffe_p27/lib/libprotobuf.so.14.0.0
./anaconda3/envs/caffe_p27/lib/libprotobuf.so.14
AWS实例：预装了最新的深度学习框架：MXNet、TensorFlow、PyTorch、Keras、Chainer、Caffe/2、Theano&CNTK，配置NVIDIA CUDA、cuDNN、NCCL&英特尔MKL-DNN。
基于您的搜索
发现"libprotobuf.so.14">
可在获得/anaconda3/envs/caffe_p35/lib/libprotobuf.so.14[路径之一]
尝试将此lib路径添加到LD_LIBRARY_path环境变量中，然后再次运行代码。
以下是设置执行"查找"命令的路径的命令
导出LD_LIBRARY_PATH="$LD_LIBRRAY_PATH：./anaconda3/envs/caffe_p35/lib">
希望这能解决您的问题。