在c++中使用OpenCV检测剪贴画或矢量图像

Question

我有一个使用SURF检测类似图像的过程，我想添加一个检查，以知道哪些图像是真实的相机照片，哪些是矢量图像，如地图截图的徽标。

:

照片:http://images.gta - travel.com/hh/images/j/tyo/tyo new3 - 8. - jpg

标志:http://estaticos.transhotel.com/img/fotos/hoteles/000137/hft000137578_005.jpg

标志:http://live.viajesurbis.com/vuweb/content/fichashotel/13127/HOTEL_13127_2.jpg

我试着看灰色直方图(和颜色直方图)，但没有给我足够的信息来知道哪个是矢量或不是。

Answer 1

好了，解决了，下一个代码是清理直方图，获得所有颜色的灰度，并计算不同的颜色。也许将来我将测试使用组件直方图是否可以改进算法。

CvHistogram* wImage::getHistogram() {
    IplImage* gray = cvCreateImage(cvGetSize(this->image), 8, 1);
    CvHistogram* hist;
    int hist_size = 256;
    float range[] = {0, 256};
    float* ranges[] = {range};
    cvCvtColor(this->image, gray, CV_RGB2GRAY);
    hist = cvCreateHist(1, &hist_size, CV_HIST_ARRAY, ranges, 1);
    cvCalcHist(&gray, hist, 0, NULL);
    return hist;
}
bool wImage::isVectorial() {
    CvHistogram* hist = this->getHistogram();
    int height = 240;
    float max_value = 0, min_value = 0;
    cvGetMinMaxHistValue(hist, &min_value, &max_value);
    int total = 0;
    int colors = 0;
    float value;
    int normalized;
    for(int i=0; i < 256; i++){
        value = cvQueryHistValue_1D(hist, i);
        normalized = cvRound(value * height / max_value);
        if(normalized < 2 || normalized > 230) {
            continue;
        }
        colors++;
        total += normalized;
    }
    if((total < 500 && colors < 100) || (total < 1000 && colors < 85)) {
        return true;
    }
    return false;
}