我和一群人正在开发一种情感分析算法。我想知道现有的是什么，因为我想比较它们。有没有文章有这方面的主要算法？
提前致谢
蒂亚戈
一些关于情绪分析的论文可能会帮助你 -
- 庞波的早期作品之一，莉莲·李 http://acl.ldc.upenn.edu/acl2002/EMNLP/pdfs/EMNLP219.pdf
- 情感分析技术的全面调查 http://www.cse.iitb.ac.in/~pb/cs626-449-2009/prev-years-other-things-nlp/sentiment-analysis-opinion-mining-pang-lee-omsa-published.pdf
- Hang Cui，V Mittal，M Datar使用6克 http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/download?doi=10.1.1.83.5942&rep=rep1&type=pdf 进行的研究
为了快速实施，建议使用朴素贝叶斯。您可以在此处找到示例 http://nlp.stanford.edu/IR-book/
我们对各种分类器进行了统计比较，发现 SVM 是最准确的，尽管对于包含大量内容的数据集（http://ai.stanford.edu/~amaas/data/sentiment/）没有一个方法效果很好。不过，我们的研究可能并不准确。此外，与其将情感分析视为文本分类问题，不如查看从文本中提取含义，尽管我不知道它有多成功。
显然，NLTK，一个python自然语言处理库，有一个：
http://text-processing.com/demo/sentiment/
可能值得一看。