Python 中的对象变量有多少个内存副本

Question

我最近刚接触python。以前，我所有的编程知识都仅限于Java。所以在这里我有一个关于 Python 中对象变量的问题。我知道 Python 中的对象变量在类实例上共享。例如。

class A:
    list=[]
y=A()
x=A()
x.list.append(1)
y.list.append(2)
x.list.append(3)
y.list.append(4)
print x.list
    [1,2,3,4]
print y.list
    [1,2,3,4]

所以我的问题是A.list有多少内存副本？ 只有 1 个或刚好与实例数一样多？ Python 共享行为中的对象变量就像 Java 的静态类变量一样，这两个概念是相同还是不同？ 如果不同，它们之间有什么区别？

Answer 1

在python中，在类范围内声明的任何内容实际上是全局的。 当你在实例上查找该属性时，python 找不到它，所以它会查找该类（然后它继续查找基类，一直到方法解析顺序）。 因此，在您的情况下，x.list与A.list完全相同，因为没有实例属性list附加到x。 类似地，y.list与A.list相同，因此x.list和y.list引用相同的基础列表。 （噗！

据我了解，这至少类似于Java的静态（尽管我对Java不够流利，无法确切地说出相似之处）。

取消属性与类关联的典型方法是将该属性绑定到实例（通常为 __init__）：

class A(object):
    def __init__(self):
        self.list = []

在上面的例子中，self 是实例，它被（隐式地）传递给任何"普通"方法（包括像 __init__ 这样的"魔术"方法）。

现在，如果您再次进行实验，您会发现x.list取[1, 3]的值，而y.list现在[2, 4]。

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现在是测试。 如果你在这个类上做实验会发生什么？

class A(object):
    list = []
    def __init__(self):
        self.list = []

答：x.list = [1, 3]和y.list = [2, 4]。 原因是因为当python执行x.list时，它首先查看实例（在查看类之前）。 由于在实例上找到了名为 list 的属性，因此就是所使用的属性。