TensorFlow-键DTYPE和T之间的NODEDEF差异

Question

我想知道属性与键" t"one_answers" dtype"

之间的图形的protobuf文件有什么区别

例如，对于添加操作员，我们有一个键" t"，其类型为值：

name: "conv1/truncated_normal"
op: "Add"
input: "conv1/truncated_normal/mul"
input: "conv1/truncated_normal/mean"
attr {
  key: "T"
  value {
    type: DT_FLOAT
  }
}

对于常数，我们通常将" dtype"作为指定类型的关键：

name: "conv1/Const"
op: "Const"
attr {
  key: "dtype"
  value {
    type: DT_FLOAT
  }
}
attr {
  key: "value"
  value {
    tensor {
      dtype: DT_FLOAT
      tensor_shape {
        dim {
          size: 32
        }
      }
      float_val: 0.10000000149011612
    }
  }
}

对于截断，我们都有" t"one_answers" dtype"

name: "conv2/truncated_normal/TruncatedNormal"
op: "TruncatedNormal"
input: "conv2/truncated_normal/shape"
attr {
  key: "T"
  value {
    type: DT_INT32
  }
}
attr {
  key: "dtype"
  value {
    type: DT_FLOAT
  }
}
attr {
  key: "seed"
  value {
    i: 0
  }
}
attr {
  key: "seed2"
  value {
    i: 0
  }
}

谢谢：）

Answer 1

请注意，对于截断，t和dtype都是" type"属性。 shape输入参数从" t"中获取其类型，而 output从" dtype"中获取其类型。名称" t"one_answers" dtype"是任意的，一个OP创建者可以称其为" T1"one_answers" T2"，这会更自然。