我有以下代码:
import numpy as np
import cv2
face_cascade = cv2.CascadeClassifier('D:/haarcascade_frontalface_default.xml')
eye_cascade = cv2.CascadeClassifier('D:/haarcascade_eye.xml')
img = cv2.imread('D:/lena.jpg')
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, 1.3, 5)
for (x,y,w,h) in faces:
cv2.rectangle(img,(x,y),(x+w,y+h),(255,170,0),2)
roi_gray = gray[y:y+h, x:x+w]
roi_color = img[y:y+h, x:x+w]
eyes = eye_cascade.detectMultiScale(roi_gray)
for (ex,ey,ew,eh) in eyes:
cv2.rectangle(roi_color,(ex,ey),(ex+ew,ey+eh),(0,255,100),2)
cv2.imshow('img',img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
目前效果很好。现在,我想添加一个If-Else语句,以采取服装动作是否检测到面部。我将在哪里放置该语句,我必须使用什么参数?
" faces"是您发现的面孔的列表。您已经在" for(x,y,w,h)"的" for:" line中循环。如果找不到面孔,那将是一个空列表。
在python中,一个空列表上的有条件测试= false,如果列表不为空,则为true。因此,如果您想检测到脸,请尝试:
if faces:
do-something
对于所有其他检测到的对象,例如眼睛。