如何用自定义数据训练和预测模型



我有两个数组,一个是大小数组,一个是价格数组。我如何训练或预测或使用成本函数(我是一个乞丐),以便我可以根据随机大小预测价格?

也许我对术语有些困惑,但我希望有人能理解。谢谢。

您必须使用回归器并使其适合您的数据。一旦拟合,您可以使用此回归器预测未见过的样本

这里有一个链接,显示了sklearn上所有可用的回归量。

在你可以使用的回归器中,我可以引用:OLS, Ridge, K-NN,决策树,随机森林…

文档非常清楚,所以你不会发现(a priori)有任何困难。


NB :

只有14个元素的训练数据集显然是不够的。

试着找出其他的样本来添加到你的数据集

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