我正在研究图像识别(标记检测)，并正在研究图像下采样预识别以提高性能。原因是我将对图像进行下采样，在其上运行检测算法，然后使用下采样因子插值标记坐标。我认为下采样成本是微不足道的，因为它一直是由我们的gpu完成的。
所以我尝试使用opencv下载样本，看到我不仅没有得到任何改进，它实际上花了更长的时间。然后我认为这是因为我让cpu这样做，所以我研究了使用opengl mipmaps甚至着色器的下采样，但从我所读到的它仍然是一个昂贵的任务，需要几十甚至几百毫秒才能将普通图像分辨率减半。
我的问题是，如果降低采样是连续的，显然很容易(想想在任何图像查看器上调整图像大小或电子游戏中的任何纹理)，为什么使用最常见的方法它是如此缓慢?是有什么秘密技巧还是我没理解什么?
您可以将您的图像设置为纹理并在quad上使用此纹理。改变纹理坐标，你将能够在你的图像上做任何变换。这是一个非常快的方法。这里的瓶颈是将映像从主机复制到设备并复制回来。