利用sklearn对目标进行PCA分析

Question

我正在做多目标回归，所以我想同时预测几个数字。这些数字是高度相关的，所以我认为预测他们的个人电脑是一个更明智的方法。

使用sklearn的Pipeline非常适合将MinMaxScaler, PCA和我想使用的回归器链接在一起;然后让我调用管道进行预测。

然而，该管道是否仅对输入应用PCA ?是否有可能使用相同的策略，但也让它对我想要预测的输出执行PCA ?

Answer 1

不可以，可以在管道中使用步骤来转换X参数。您可以为y创建额外的管道，其中所有步骤都应该是转换器，然后将该管道的结果作为y提供给分类器。