PyInstaller:模块不包含在--onefile中,但与--onedir配合使用很好



我正在使用PyInstaller将我的应用程序捆绑到一个.exe文件中。问题是,它与--onedir选项配合使用很好,但使用--onefile构建时找不到模块。

--onedir和--onefile都表示在构建过程中:

<...>
INFO: Analyzing hidden import 'sklearn.utils.sparsetools._graph_validation'
<...>

运行用--onedir创建的实例可以正常工作,但由--onefile生成的实例会失效:

<...>
  File "_min_spanning_tree.pyx", line 8, in init sklearn.utils.mst._min_spanning
_tree (sklearnutilssparsetools_min_spanning_tree.c:4754)
ImportError: No module named _graph_validation

这是我的.spec文件

onedir.spec

# -*- mode: python -*-
a = Analysis(['../../brainactivity.py'],
             hiddenimports=['greenlet', 'sklearn.utils.sparsetools._graph_validation', 'sklearn.utils.sparsetools._graph_tools', 'scipy.special._ufuncs_cxx', 'sklearn.utils.lgamma', 'sklearn.utils.weight_vector'],
             hookspath=None,
             runtime_hooks=None)
pyz = PYZ(a.pure)
exe = EXE(pyz,
          a.scripts,
          exclude_binaries=True,
          name='brainactivity.exe',
          debug=False,
          strip=None,
          upx=True,
          console=True,)
coll = COLLECT(exe,
               a.binaries,
               [('./data/201305182224-DF-facial-3-420.csv', '../../data/201305182224-DF-facial-3-420.csv', 'DATA')],
               [('./model/brain_20k_colored_properly.obj', '../../model/brain_20k_colored_properly.obj', 'DATA')],
               [('brain_fragment_shader.glsl', '../../brain_fragment_shader.glsl', 'DATA')],
               [('brain_vertex_shader.glsl', '../../brain_vertex_shader.glsl', 'DATA')],
               a.zipfiles,
               a.datas,
               strip=None,
               upx=True,
               name='brainactivity')

onefile.spec

# -*- mode: python -*-
a = Analysis(['../../brainactivity.py'],
             hiddenimports=['greenlet', 'sklearn.utils.sparsetools._graph_validation', 'sklearn.utils.sparsetools._graph_tools', 'scipy.special._ufuncs_cxx', 'sklearn.utils.lgamma', 'sklearn.utils.weight_vector'],
             hookspath='.',
             runtime_hooks=None)
pyz = PYZ(a.pure)
exe = EXE(pyz,
          a.scripts,
          a.binaries,
          [('./data/201305182224-DF-facial-3-420.csv', '../../data/201305182224-DF-facial-3-420.csv', 'DATA')],
          [('./model/brain_20k_colored_properly.obj', '../../model/brain_20k_colored_properly.obj', 'DATA')],
          [('brain_fragment_shader.glsl', '../../brain_fragment_shader.glsl', 'DATA')],
          [('brain_vertex_shader.glsl', '../../brain_vertex_shader.glsl', 'DATA')],
          a.zipfiles,
          a.datas,
          name='brainactivity.exe',
          debug=False,
          strip=None,
          upx=True,
          console=True )

我也有同样的错误。解决方案是为sklearn创建一个钩子。通常,你需要创建一个像这样的挂钩文件

hiddenimports = ['sklearn.utils.sparsetools._graph_validation'] 

并将其保存在同一文件夹中名为CCD_ 1的文件中。但这将只导入_graph_validation。这可能会导致另一个模块出错。最好通过导入包中的所有子模块

from hookutils import collect_submodules
hiddenimports = collect_submodules('sklearn') 

并将其保存到同一文件夹中的挂钩文件中。对我来说,我必须创建2个钩子文件。一个给sklearn,一个给scipy。

from hookutils import collect_submodules
hiddenimports = collect_submodules('scipy') 

保存后,我使用下面的命令运行

pyinstaller--附加挂钩dir=。myfile.py

为了更好地理解,请点击此链接。

只需在脚本中导入以下包即可转换为exe文件

 import xgboost
 import sklearn.ensemble
 import sklearn.tree
 import pickle
 import pandas as pd
 import sklearn.neighbors.typedefs
 import sklearn.neighbors.quad_tree
 import sklearn.tree._utils
 import cython
 import sklearn
 import sklearn.utils._cython_blas
 import numpy as np
 import joblib
 from sklearn.preprocessing import StandardScaler

这有助于我解决这个问题。

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