我正在为 Julia 中的 n 个数组设置我巨大的 0-1 组合矩阵。但是，我不想要所有的组合，因为它会产生内存使用问题。我只想有一个与某些特定条件匹配的合法组合，条件是如果 I 列和 J 列为 1，那么此行不应在组合中。
我已经尝试了一些代码 https://discourse.julialang.org/t/cleanest-way-to-generate-all-combinations-of-n-arrays/20127/6 然后删除了不需要的行，但是当涉及到 2^34 组合时，这失败了。
假设我们有 n=6，总共有 64 个 0-1 组合 当元素 1 和 4 的值为 1,2 和 5 为 1,3 和 6 为 1 时，我想排除组合。矩阵应包含 28 行而不是 64 行，如下所示：
0 00 0 0 1
0 0 00 1 0
0 00 0 1 1
0 0 01 0 0
0 0 01 0 1
0 0 0 11 0
0 00 1 1 1
0 01 0 0 0
0 01 0 1 0
0 0 11 0 0
00 1 1 1 0
01 0 0 0 0
01 0 0 0 1
0 1 01 0 0
0 1 0 10 1
01 1 0 0 0
0 1 1 00 1
01 1 1 0 0
1 0 0
0 0 0 0 1 0 00 0 1
1 0 00 1 0
1 00 0 1 1
1 01 0 0 0
1 0 1 01 0
1 1 0 00 0
1 1 0 00 1
11 1 0 0 0
0 0 0 0 00
为什么需要具体化整个数组？最好在需要时动态创建每个组合，或者创建一个迭代器，一次提供一个允许的行。在您链接的话语帖子中，Stefan 对此的描述太 https://discourse.julialang.org/t/cleanest-way-to-generate-all-combinations-of-n-arrays/20127/17，正如他还所说，在不知道您将使用它做什么的情况下，很难提供更多建议。
你可以做一个迭代器，给你大部分你想要的东西
iter = (x for x in Iterators.product(0:1, 0:1, 0:1, 0:1, 0:1, 0:1) if max(x[2] + x[5],x[1] + x[4], x[3] + x[6]) != 2)
您可以在for循环中迭代iter或任何您需要它的内容：
collect(iter)
27-element Array{NTuple{6,Int64},1}:
(0, 0, 0, 0, 0, 0)
(1, 0, 0, 0, 0, 0)
(0, 1, 0, 0, 0, 0)
(1, 1, 0, 0, 0, 0)
(0, 0, 1, 0, 0, 0)
⋮
(0, 0, 0, 0, 1, 1)
(1, 0, 0, 0, 1, 1)
(0, 0, 0, 1, 1, 1)