有没有一个概念是 SQL NULL 'opposite'？

Question

是否有一个概念(带有实现 - 在Oracle SQL中为初学者)表现得像一个"通用"匹配器？

我的意思是;我知道 NULL 不等于任何东西——包括 NULL。 这就是为什么你必须小心在SQL表达式中使用"IS NULL"而不是"=NULL"。

我也知道使用 NVL(在 Oracle 中)函数来检测 NULL 并将其替换为输出中的某些内容很有用。

但是：使用 NVL 替换 NULL 的内容必须与基础列的数据类型匹配;否则，您将(正确地)收到错误。

举个例子：

我有一个表，其中包含类型为 VARCHAR2 的 NULLABLE 列"name";它包含一个 NULL 行。

我可以取出 NULL 并将其替换为如下所示的 NVL：

SELECT NVL(name, 'NullyMcNullFace’) from my_table;

伟大。

但是，如果该列碰巧是一个数字(例如"年龄")，那么我必须更改我的NVL：

SELECT NVL(age, 32) from my_table;

也很棒。

现在，如果该列恰好是DATE(例如"某个日期")，那么我必须再次更改我的NVL：

SELECT NVL(somedate, sysdate) from my_table;

我在这里得到的是：为了处理NULL，你必须用特定的东西替换;并且这个特定的东西必须"适合"数据类型。

那么这里是否有像"ANY"这样的结构/概念(因为没有更好的词)。 其中"ANY"适合任何数据类型的列(如NULL)，但(与NULL不同，与所有其他特定值不同)将与任何内容(包括NULL - ？

这样我就可以做到：

SELECT NVL(whatever_column, ANY) from my_table;

我认为答案可能是否定的;而且可能是"走开，空值已经够糟糕的了——别介意你半想的这个怪物"。

Answer 1

不，SQL 中没有等于一切的"通用接受器"值。

您可以做的是将NVL提高到您的比较中。就像你尝试做一个联接一样：

SELECT ...
FROM my_table AS m
JOIN other_table AS o ON o.name = NVL(m.name, o.name)

因此，如果m.name为 NULL，则连接会将o.name与o.name进行比较，这当然总是正确的。

对于 NULL 的其他用法，您可能必须使用适合这种情况的另一种技术。

Answer 2

在对比尔·卡文的回答的评论中解决这个问题：

如果 NEW 和 OLD 值不同，我想输出 1，如果它们相同，我想输出 0。但是(出于我的目的)我也想为两个 NULL 返回 0。

select
Case When (:New = :Old) or 
(:New is NULL and :Old is NULL) then 0
Else
1
End
from dual

Answer 3

在 WHERE 子句中，你可以放置这样的条件，

WHERE column1 LIKE NVL(any_column_or_param, '%')

Answer 4

也许DECODE()适合你在这里的目的？

WITH t1 AS (SELECT 1 ID, NULL val FROM dual UNION ALL
SELECT 2 ID, NULL val FROM dual UNION ALL
SELECT 3 ID, 1 val FROM dual UNION ALL
SELECT 4 ID, 2 val FROM dual UNION ALL
SELECT 5 ID, 5 val FROM dual),
t2 AS (SELECT 1 ID, NULL val FROM dual UNION ALL
SELECT 2 ID, 3 val FROM dual UNION ALL
SELECT 3 ID, 1 val FROM dual UNION ALL
SELECT 4 ID, 4 val FROM dual UNION ALL
SELECT 6 ID, 5 val FROM dual)
SELECT t1.id t1_id,
t1.val t1_val,
t2.id t2_id,
t2.val t2_val,
DECODE(t1.val, t2.val, 0, 1) different_vals
FROM   t1
FULL OUTER JOIN t2 ON t1.id = t2.id
ORDER BY COALESCE(t1.id, t2.id);
T1_ID     T1_VAL      T2_ID     T2_VAL DIFFERENT_VALS
---------- ---------- ---------- ---------- --------------
1                     1                         0
2                     2          3              1
3          1          3          1              0
4          2          4          4              1
5          5                                    1
6          5              1