用于从要素匹配项生成 3D 点云的管道



我目前被困在从同一对象的不同图像重建对象的项目中。

到目前为止,我已经使用 AKAZE 特征计算了每个图像的特征匹配。

现在我需要导出相机参数和 3D 点坐标。

但是,我有点困惑。在我看来,我需要相机参数来确定 3D 点,反之亦然。

我的问题是我怎样才能一步获得3D点和相机参数?

我还研究了 http://scipy-cookbook.readthedocs.io/items/bundle_adjustment.html 提供的束调整方法,但您需要对相机参数和 3D 坐标进行初步猜测。

有人可以引用伪代码吗?或者有我的管道?

提前致谢

由于您似乎对此很陌生,我强烈建议您首先使用交互式工具,以了解解决相机运动和结构所涉及的问题的直觉。试试Blender:它是免费的,你可以在YouTube上找到很多关于如何使用它进行比赛的视频教程:示例1,2

看看 VisualSFM (http://ccwu.me/vsfm/(。它是此类任务的交互式工具。它会让你知道使用哪些算法。

Richard Szeliski(http://szeliski.org/Book/(的Computer Vison书将提供理论背景。

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