如何在使用 Pandas Concat 合并两个数据帧时删除重复项

Question

>我有两个数据。

df1 与列： id，x1，x2，x3，x4,....xn

带列的 DF2：id，y。

df3 =pd.concat([df1,df2],axis=1)

当我使用熊猫康卡特将它们组合在一起时，它变成了

id,y,id,x1,x2,x3...xn.

这里有两个ID。我怎样才能摆脱一个。

我试过：

df3=pd.concat([df1,df2],axis=1).drop_duplicates().reset_index(drop=True).

但不是工作。

Answer 1

数据帧在索引上连接。在连接之前，请确保id是索引：

df3 = pd.concat([df1.set_index('id'), 
df2.set_index('id')], axis=1).reset_index()

或者，更好的是，使用join：

df3 = df1.join(df2, on='id')

Answer 2

drop_duplicates()只删除完全相同的行。

您正在寻找的是pd.merge().

pd.merge(df1, df2, on='id)