在 c++ 中创建具有指数分布的随机数(可视化标准)

Question

我正在尝试创建具有指数分布的随机数。 当我用一个简单的例子进行测试时，它运行良好。 但是当我在我的项目中创建它时，它不起作用。我的项目包括许多具有不同对象的类。 我项目中的一个类：

用户.h：

#include<iostream>
#include<queue>
#include<math.h>
#include<random>
#include"Packet.h"
using namespace std;
class User {
protected:
queue<Packet*> PacketList;
const double rnd = 1.0 / 100;
std::default_random_engine generator;
exponential_distribution<> packetArrivalRate(double); // it will be error if "packetArrivalRate(1.0/100)"
public:
void newPacket();
};

用户.cpp：

#include"User.h";
exponential_distribution<> User::packetArrivalRate(double)
{
return exponential_distribution<>(rnd);
}
void User::newPacket()
{
Packet* p = new Packet;
PacketList.push(p);
double time = packetArrivalRate(generator); //this line is error
}

谁能帮我用指数分布的随机数创建"时间"。

Answer 1

问题是当函数需要double时，您正在使用generator参数调用packetArrivalRate。所述函数返回一个exponential_distribution<>，该需要一个生成器来为您提供指数分布的数字。

解决这个问题的一个简单(而且非常丑陋(的方法是给packetArrivalRate一个适当的参数(注意，这个参数被函数完全忽略了，所以它的值无关紧要(，然后在返回值上调用operator()：

double time = packetArrivalRate(0)(generator);

替代设计

更合理的方法是不要忽略参数，然后提供rnd：

double time = packetArrivalRate(rnd)(generator);

并像这样定义packetArrivalRate：

exponential_distribution<> User::packetArrivalRate(double lambda)
{
return exponential_distribution<>(lambda);
}

随机引擎

请使用梅森费尔托斯特尔伪随机生成器(std::mt19937或std::mt19937_64(而不是std::default_random_engine。它们可能会提供更好的随机数。请看<random>作者的这段视频。