对数组中的值进行排序："reverse"是此函数的无效关键字参数

Question

我尝试按降序对数组中的值进行排序。如果我按升序尝试，它可以工作，但是当我按降序尝试时，会出现错误。

e = np.array([[5.,3.,8.],[6.,7.,1.],[4.,8.,2.]])
e.sort()

结果：

e = array([[3.,5.,8.],[1.,6.,7.],[2.,4.,8.]])

现在以相反的顺序：

e.sort(reverse=True)

结果：

TypeError: 'reverse' is an invalid keyword argument for this function

我也在from operator import itemgetter后尝试了e.sort(key=itemgetter(1))，但出现了相同的错误("反向"被"钥匙"取代(。

为什么会这样呢？为什么它不起作用？为什么会出现此错误(这是使用键或反向右键的方法(？

Answer 1

根据 numpy 文档，您不能使用key或reverse关键字参数。您可以按升序对数组进行排序，然后使用[::-1]片或使用reversed()视图将其反转。

Answer 2

按升序排列后尝试使用 fliplr https://docs.scipy.org/doc/numpy-dev/reference/generated/numpy.fliplr.html#numpy.fliplr

Answer 3

为什么会这样？为什么它不起作用？

仅仅因为 numpy 的排序函数不提供该功能。

"修复"此问题的一种方法是对感兴趣的列进行排序。 然后，您可以反转输出并使用它来索引e，以便根据需要对项目进行排序：

>>> import numpy as np
>>> e = np.array([[5.,3.,8.],[6.,7.,1.],[4.,8.,2.]])
>>> e
array([[ 5.,  3.,  8.],
[ 6.,  7.,  1.],
[ 4.,  8.,  2.]])
>>> col = 0
>>> idx_asc = np.argsort(e[:, col])
>>> idx_desc = idx_asc[::-1]
>>> e[idx_desc]
array([[ 6.,  7.,  1.],
[ 5.,  3.,  8.],
[ 4.,  8.,  2.]])

请注意，这种方法不如能够通过key和reverse=True灵活(也不方便(。 具体而言，如果要对多个列进行排序以中断关系，则此方法将失败。