我有一个这样的数据框(还有更多行(：
id act_l_n pas_l_n act_q_p pas_q_p act_l_p pas_l_p act_q_n pas_q_n
1 14 8 14 10 21 11 21 11
2 19 9 11 17 22 11 20 11
每个列名都包含有关 3 个变量的信息，这些变量由"_"分隔(每个变量有 2 个级别，分别名为 act/pas、l/q、n/p(。值是对应于每个变量组合的分数(即 8 个条件中的 1 个(。
我需要将 3 个变量移动到 3 个单独的列，用数字标记它们的级别，并将相应的值移动到名为"score"的单独列。因此，从当前数据框的第一行中，我会得到这样的结果：
id score actpas lq pn
1 14 1 1 1
1 8 2 1 1
1 14 1 2 2
1 10 2 2 2
1 21 1 1 2
1 11 2 1 2
1 21 1 2 1
1 11 2 2 1
我尝试使用收集和单独的函数与 dplyr 争论这个问题，但我无法真正得到我需要的东西。dplyr的帮助将是最感激的！
如果我理解得很好：
df<-read.table(textConnection(
"id,act_l_n,pas_l_n,act_q_p,pas_q_p,act_l_p,pas_l_p,act_q_n,pas_q_n
1,14,8,14,10,21,11,21,11
2,19,9,11,17,22,11,20,11"),
header=TRUE,sep=",")
library(tidyr)
library(dplyr)
gather(df,k,score,-id) %>% mutate(v1=1+as.integer(substr(k,1,3)=="pas")
,v2=1+as.integer(substr(k,5,5)=="q")
,v3=1+as.integer(substr(k,7,7)=="p")) %>%
select(-2) %>% arrange(id)
# id score v1 v2 v3
#1 1 14 1 1 1
#2 1 8 2 1 1
#3 1 14 1 2 2
#4 1 10 2 2 2
#5 1 21 1 1 2
#6 1 11 2 1 2
#7 1 21 1 2 1
#8 1 11 2 2 1
#9 2 19 1 1 1
#10 2 9 2 1 1
#11 2 11 1 2 2
#12 2 17 2 2 2
#13 2 22 1 1 2
#14 2 11 2 1 2
#15 2 20 1 2 1
#16 2 11 2 2 1