查询熊猫中的时间增量列，并筛选行

Question

我在熊猫中有一列时间增量。它的格式为 x 天 00：00：00。我想过滤并标记值为>=30 分钟的行。我不知道如何使用熊猫来做到这一点。我尝试了布尔值和 if 语句，但它不起作用。任何帮助将不胜感激。

Answer 1

您可以通过total_seconds将 timedelta s 转换为秒并与标量进行比较：

df = df[df['col'].dt.total_seconds() < 30]

或与Timedelta比较：

df = df[df['col'] < pd.Timedelta(30, unit='s')]

示例：

df = pd.DataFrame({'col':pd.to_timedelta(['25:10:01','00:01:20','00:00:20'])})
print (df)
              col
0 1 days 01:10:01
1 0 days 00:01:20
2 0 days 00:00:20
df = df[df['col'].dt.total_seconds() < 30]
print (df)
       col
2 00:00:20