我试图在python中处理一些相当大的数字，但遇到了溢出错误。我决定多调查一点，发现了一个我无法解释的不平等。当我评估10^26时，我得到：
>>> 10**26
100000000000000000000000000
这完全符合逻辑。然而，当我计算10e26并将其转换为int时，我得到：
>>>int(10e26)
1000000000000000013287555072
为什么会这样？我不太懂e符号吗？(据我所知，10e26是10*10^26，如这个答案所示：10e表示法与变量一起使用？)
10^26远远超过了最大整数大小，所以我也想知道python中是否有任何机制可以允许以科学格式处理数字(不考虑所有这些零)，以便能够计算超过最大大小的数字的运算。
简单的答案是10e26和10**26不代表相同的值。
两个操作数都是int值的10**26计算为int。由于int表示具有任意精度的整数，因此其值恰好为1026。
另一方面，10e26是float文字，因此生成的值受机器上float类型的有限精度的限制。CCD_ 10的结果是最接近实数1027的CCD_ 11的整数值。
10e26表示10乘以26的幂，即1027。
10**26表示10的26次方，1026。
显然，这些是不同的，所以10e26 == 10**26是假的。
然而，如果我们纠正错误，通过评估1e26 == 10**26来比较1e26和10**26，我们会因为另一个原因而得到错误：
1e26以有限精度浮点格式计算，在大多数实现中产生100000000000000004764729344。(Python对浮点格式并不严格。)100000000000000004764729344是使用53个有效位最接近1026的格式10**26采用整数运算进行评估，产生100000000000000000000000000- 将它们进行比较表明它们有所不同
(我不确定Python的语义，但我认为它会将浮点值转换为扩展精度整数进行比较。如果我们将整数转换为浮点，则使用float(10**26) == 1e26，100000000000000000000000000到float的转换会产生相同的值100000000000000004764729344，并且比较返回true。)