熊猫:将数据框与不同的密钥合并

Question

df1

  1      2  3   4
  101    1  C   22.6253
  101    2  O  -32.7148
  101    3  N  119.0569
  101    4  H   26.8502
  101    5  C  126.1352

df2

   num1      type   name   num2  first
   101        N     VAL     101  N
   101        H     VAL     101  H
   101       CA     VAL     101  C
   101       HA     VAL     101  H

我想合并两者并获取以下输出-DF2中的first与DF1中的3匹配：

结果

  1      2  3   4        type  name
  101    1  C   22.6253  NAN   NAN
  101    2  O  -32.7148  NAN   NAN
  101    3  N  119.0569   N    VAL
  101    4  H   26.8502   H    VAL
  101    5  C  126.1352  CA    VAL

我正在使用：

merge = df1.merge(df2, left_on='3', right_on='first', how='outer')

成功匹配3和首先是成功的，但它并不是依次执行的，并且仅重复所有其他列中的值。它为什么要这样做，我该如何修复？

     1    2  3         4  num1  type name  num2 first
   101    1  C   22.6253   101    CA  VAL   101     C
   101    1  C   22.6253   101    CB  VAL   101     C
   101    1  C   22.6253   101   CG1  VAL   101     C
   101    1  C   22.6253   101   CG2  VAL   101     C
   101    1  C   22.6253   101     C  VAL   101     C
   101    1  C   22.6253   102    CA  SER   102     C

Answer 1

这是一种方式。我假设您的结果中的第一行不正确。

pd.merge(df1, df2[['type', 'name', 'first']]
  .drop_duplicates('first'), how='left', left_on='3', right_on='first')
  .drop('first', 1)

结果

     1  2  3         4 type name
0  101  1  C   22.6253   CA  VAL
1  101  2  O  -32.7148  NaN  NaN
2  101  3  N  119.0569    N  VAL
3  101  4  H   26.8502    H  VAL
4  101  5  C  126.1352   CA  VAL

说明

• 您需要left合并才能维护df1的结构，并且仅添加df2的数据。
• df2上的drop_duplicates('first')确保您不会从df2中的重复序列获得重复的行。请注意，在first中，每次出现仅保留第一个值。